hudajyi - analityka rynków finansowych z AI
Kim jesteśmy i skąd się wzięliśmy
Budujemy narzędzia, które pomagają zrozumieć rynki finansowe bez zbędnego szumu. Nie obiecujemy pewnych zysków - oferujemy rzetelną analizę danych, którą można realnie wykorzystać w codziennej pracy.
Skąd pochodzi hudajyi
Projekt powstał w 2014 roku z prostej obserwacji: dostępne wtedy narzędzia analityczne albo były zbyt ogólne, albo wymagały specjalistycznej wiedzy technicznej, której większość użytkowników po prostu nie miała.
Zdecydowaliśmy się budować inaczej. Zamiast kolejnego dashboardu z setką wskaźników, skupiliśmy się na tym, żeby model AI wyciągał to, co istotne, i podawał to w formie, którą człowiek może rzeczywiście przeczytać i zrozumieć. Nie chodzi o automatyzację decyzji - chodzi o lepsze pytania przed podjęciem decyzji.
Działamy z Bytomia, obsługujemy klientów zdalnie. To świadomy wybór - pozwala nam skupić się na narzędziu, a nie na logistyce spotkań.
- Analiza fundamentalna
- Modele predykcyjne
- Raporty sektorowe
- Alerty zmian trendów
Jak pracujemy na co dzień
Trzy zasady, które faktycznie wpływają na to, jak wygląda produkt - nie slogan z prezentacji.
Dane przed interpretacją
Każdy raport zaczyna się od surowych danych, nie od tezy. Model AI przetwarza dane z wielu źródeł jednocześnie i dopiero wtedy formułuje wnioski. Kolejność ma znaczenie - odwrotna prowadzi do potwierdzania błędnych założeń.
Przejrzystość obliczeń
Użytkownik zawsze widzi, na jakich danych oparty jest wynik. Nie ma "magicznych" sygnałów bez źródła. Jeśli model nie jest pewny prognozy, mówi o tym wprost - zamiast generować fałszywe poczucie pewności.
Aktualizacje bez ogłoszeń
Platforma jest aktualizowana regularnie, ale zmiany wdrażamy stopniowo. Nie robimy wielkich premier - poprawiamy to, co użytkownicy faktycznie zgłaszają jako problem, i testujemy zanim cokolwiek trafi do produkcji.
Radosław Kwiatkowski
Główny analityk i architekt modeli AI
Radosław zajmuje się budowaniem modeli predykcyjnych od ponad dekady. Zanim trafił do hudajyi, pracował przy projektach analitycznych dla instytucji finansowych w Polsce i Niemczech. Jego podejście jest dość niemodne: woli model, który mówi "nie wiem", niż taki, który zawsze daje odpowiedź.
Specjalizuje się w analizie danych wysokiej częstotliwości i wykrywaniu anomalii w szeregach czasowych. Poza pracą prowadzi otwarty kurs online z podstaw statystyki dla niematematyków - bo uważa, że zrozumienie liczb nie powinno wymagać doktoratu.
