hudajyi
hudajyi Daleka 17, 41-908 Bytom, Polska
Analiza rynków finansowych z pomocą sztucznej inteligencji

Rynek finansowy czyta się inaczej, gdy masz właściwe narzędzie

Platforma hudajyi przetwarza dane rynkowe w czasie rzeczywistym i dostarcza analizy dostosowane do konkretnych aktywów, które obserwujesz - nie do ogólnego szumu informacyjnego.

Dane w czasie rzeczywistym Analiza kontekstowa Indywidualne raporty
Dowiedz się więcej
Wizualizacja analizy rynku finansowego z użyciem AI

Jak to faktycznie działa

Nie chodzi o algorytm działający w tle. Chodzi o to, co dostajesz na wyjściu i czy to ma sens dla twojej sytuacji.

Platforma pobiera dane z wielu źródeł jednocześnie - notowania, wolumen, dane makroekonomiczne, komunikaty spółek. Model analizy nie patrzy na każdy z tych sygnałów osobno. Łączy je w kontekście aktywów, które aktualnie śledzisz, i generuje raport pokazujący, gdzie dane są spójne, a gdzie pojawiają się rozbieżności wymagające uwagi.

Wynik to nie prognoza. To ustrukturyzowany obraz tego, co dane mówią teraz - z zaznaczeniem obszarów niepewności i wskazaniem, jakie dodatkowe informacje mogłyby zmienić ocenę.

Interfejs platformy analizy rynkowej hudajyi
01
Definiujesz zakres obserwacji Wskazujesz aktywa, sektory lub rynki, które cię interesują. Platforma nie analizuje wszystkiego - skupia się na tym, co zdefiniujesz jako istotne.
02
Model zbiera i waży dane Dane z różnych źródeł są agregowane i oceniane pod kątem ich historycznej trafności dla danego typu aktywów. Stare wzorce mają mniejszą wagę niż aktualne sygnały.
03
Otrzymujesz raport z kontekstem Raport zawiera nie tylko wnioski, ale też ich uzasadnienie - skąd pochodzi każdy sygnał i dlaczego znalazł się w analizie.
04
Możesz zadawać pytania uzupełniające Jeśli raport budzi wątpliwości lub chcesz sprawdzić konkretny scenariusz, możesz wchodzić w dialog z modelem i doprecyzowywać obraz sytuacji.

Czym to się różni od standardowych narzędzi analitycznych

Większość platform pokazuje dane. Niewielu wyjaśnia, co z tymi danymi zrobić.

Kontekst zamiast surowych liczb Zamiast tabeli z danymi dostajesz interpretację - co te liczby oznaczają dla aktywów, które obserwujesz, nie dla rynku abstrakcyjnie.
Aktualizacja bez opóźnień Dane wchodzą do modelu na bieżąco. Raport z wczoraj nie jest traktowany jako aktualny - system odróżnia sygnały świeże od przestarzałych.
Widoczne uzasadnienie Każdy wniosek w raporcie ma źródło. Wiesz, które dane go wywołały i jak silny jest ten sygnał w porównaniu z innymi.
Dostosowanie do skali portfela Narzędzie nie zakłada, że zarządzasz funduszem. Działa tak samo dobrze dla portfela o umiarkowanej wielkości jak dla większych ekspozycji.
Przykładowy raport analizy rynkowej z platformy hudajyi

Standardowe narzędzia analityczne pokazują to samo wszystkim użytkownikom.

hudajyi działa inaczej - zakres analizy, waga sygnałów i format raportu zmieniają się w zależności od tego, co zdefiniowałeś jako swój obszar zainteresowania. Dwa profile użytkowników obserwujące te same rynki mogą dostać zupełnie różne wnioski, bo ich kontekst inwestycyjny jest różny.

To nie jest personalizacja w stylu "wybierz awatar". To różnica w tym, jak model waży informacje, które do niego trafiają.

Kto za tym stoi

Platforma powstała w 2014 roku z inicjatywy analityków, którzy sami korzystali z narzędzi rynkowych i widzieli, gdzie te narzędzia zawodzą.

Portret Rafała Sobczaka, głównego analityka
Rafał Sobczak Główny analityk i współzałożyciel

Przez osiem lat pracował jako analityk w instytucjach finansowych, zanim zdecydował się budować własne narzędzie. Specjalizuje się w analizie danych makroekonomicznych i ich wpływie na wyceny sektorowe.

Portret Beaty Kwiatkowskiej, kierowniczki ds. modeli AI
Beata Kwiatkowska Kierowniczka ds. modeli AI

Odpowiada za architekturę modeli analitycznych. Wcześniej pracowała przy projektach przetwarzania danych finansowych dla kilku europejskich platform inwestycyjnych. Interesuje się szczególnie problemem jakości danych wejściowych.

Obszary kompetencji zespołu
Analiza szeregów czasowych i danych rynkowych
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
Modele klasyfikacji sygnałów rynkowych
Interpretacja danych makroekonomicznych

Co mówią osoby, które korzystają z platformy regularnie

Nie zebraliśmy opinii od osób, które użyły narzędzia raz. Poniżej są głosy od użytkowników, którzy wracają do platformy co tydzień lub częściej.

Używam hudajyi od ponad roku. Najbardziej cenię to, że raport pokazuje, skąd pochodzi każdy wniosek. Mogę sprawdzić, czy zgadzam się z wagą, jaką model przypisał danemu sygnałowi - i często to robię.

Tomasz Wierzbicki Prywatny inwestor, Katowice

Wcześniej korzystałam z kilku różnych serwisów i musiałam samodzielnie składać obraz z kawałków. Tutaj dostaję jeden spójny dokument, który mogę przeczytać w piętnaście minut i wiedzieć, na co zwrócić uwagę w tym tygodniu.

Małgorzata Dziedzic Analityczka, Wrocław

Nie spodziewałem się, że narzędzie AI będzie tak dobrze radziło sobie z rozbieżnościami między danymi. Kiedy różne źródła mówią coś innego, platforma nie wybiera jednego - zaznacza konflikt i wyjaśnia, dlaczego istnieje.

Andrzej Piłat Zarządzający portfelem, Bytom
Użytkownik analizujący dane rynkowe na platformie hudajyi
4 800+ raportów wygenerowanych w ciągu ostatnich 12 miesięcy
63% użytkowników wraca do platformy częściej niż raz w tygodniu
17 klas aktywów obsługiwanych przez model analityczny
8 min średni czas od zapytania do gotowego raportu
Przykład wizualizacji danych z raportu analitycznego